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时间:2017-12-18 15:12
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搞清楚人类是如何做人类的事情是真人真钱网上娱乐网站科学(包括心理学、真人真钱网上娱乐网站学、经济学、人类学等等)能够做到的最令人兴奋的事情之一,同样,这也是最难的一个。我们通常说,可靠、有意义的方法可以将现实世界的行为转化为可以用来实验的变量,但这是难以捉摸的。这可能是“再现性危机”的部分原因,即由于统计方法和研究方法上的压力,一些科学研究有效性引起了人们的担忧,这就是所谓的“软科学”首先要解决但也是最困难的。
普林斯顿大学的真人真钱网上娱乐网站学家Matt Salganik,正试图解决这个难题。他想知道人类怎样,以及为什么会做出一些行为,尤其是在一个由真人真钱网上娱乐网站媒介构成的世界里。为了做到这一点,Salganik已经成为了一名硬核数据的痴迷者。他说,现在每个人在服务器上留下的数字痕迹,为人类行为科学研究提供了取之不尽的燃料,而且学会明智地使用它们也能解决真人真钱网上娱乐网站科学目前在其自身实践中遇到的各种危机。Salganik在12月3日发布的新书《Bit by Bit: Social Research in the Digital Age》中,为数据和真人真钱网上娱乐网站科学的融合奠定了新的规则。

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以下是《连线》杂志对Matt Salganik教授的专访。
这本书有一个有趣的起源故事。
早前,我的一篇论文研究的是在线进行的实验。我们创建了一个网站,让人们可以下载新音乐,但我们可以控制人们能够获取的别人在做什么的信息。这让我们有了一种能够创造和测试真人真钱网上娱乐网站风尚的能力。通过在网站上而不是在传统的校园实验室里进行实验,我们获得了27000名参与者,是后者情况下的100倍。
论文发表于2006年11月,从那以后,我一直在用数字时代的真人真钱网上娱乐网站做研究,并把它教给学生。这本书是这段经历的结果。我想帮助其他人开始做这样的研究,并帮助那些已经在一个领域做这件事的人看到与其他领域的联系。
当这本书进入传统的同行评审时,它同时也在网上进行了一个公开审查。我把这本书变成了一系列的网站,任何人都可以过来阅读并注释它们。我能够收集到大量的对这本书有帮助的反馈,同时,我也收集了大量有关人们如何与这本书互动的数据。我们也在使用一些大媒体和科技公司使用的所有大数据真人真钱网上娱乐网站。现在我们发布了一个开放的评论工具包,其他作者也可以使用。
你通过公开评论获得的反馈与更正式的同行评审有很大不同吗?
我从同行评审中得到的反馈来自于一些专家,他们想法通常是,他们认为这本书应该如何写。
哈哈。
不,有些是好主意。这很有用。我从公开评论中得到的反馈是不同的。他们并不是所有人都是专家,我希望我的书能让非专业人士读懂并为他们提供帮助。所以这对“诊断”书中的一些问题很有帮助。有一个关于我“跳过一个步骤”的注释引发了争论,我看着它,然后想,“哦,是的,我跳过了一步。”对同行的评审和我来说,这是显而易见的一步,但对非专业人士来说,事实并非如此。
你认为谁能使用这本书?谁是读者?
我希望读者会很广泛。比如正面临着一系列问题的真人真钱网上娱乐网站科学领域的人。比如数据科学领域的人。在大学之外,许多公司都有计算机科学、工程学、统计学等专业的数据科学家,他们也正在研究真人真钱网上娱乐网站数据。他们本质上是真人真钱网上娱乐网站科学家,但他们没有受到过真人真钱网上娱乐网站科学家方面的训练。对于这些人,我希望这本书能向他们介绍一些真人真钱网上娱乐网站科学的观点,以及真人真钱网上娱乐网站科学家的工作方式。我在微软研究院休假,那里有一些非常不错的工程师,但他们对真人真钱网上娱乐网站科学不太了解。
在一些地方,你对数据科学家和真人真钱网上娱乐网站科学家之间的差异提出了一些观点。这些真人真钱网上娱乐网站差异具体体现在在哪里?
我认为各个领域有很多东西可以互相真人真钱网上娱乐,互相帮助。过去,真人真钱网上娱乐网站科学家通常会研究专门为研究目的而创建的数据。在书中,我把这称为“定制数据”。而数据科学家则倾向于使用“现成数据”,这些数据最初是为了某个目的而被用于研究。举个例子,如果真人真钱网上娱乐网站科学家想要研究公众舆论,他们本能的第一个想法是看一份像GSS(美国综合真人真钱网上娱乐网站调查)这样的调查,由研究人员为其他研究人员做的。但数据科学家不一样,他们的第一站可能是Twitter。
其中一些差异来自于这些不同领域专家的价值取向。对于真人真钱网上娱乐网站科学家来说,他们经常需要做的是能够对一些更大的理论做出实证的陈述。对于数据科学家来说,更重要的是,用数据来做一些简洁、有趣或新奇的事情。这些价值观上的差异可能导致采取的方法不同。
此外,所受的训练方面也存在差异。真人真钱网上娱乐网站科学家在收集调查数据和如何分析数据方面受到了训练;数据科学家通常没有这种培训,但他们接受过其他方面的培训,比如如何使用非常大的数据集。因此,真人真钱网上娱乐网站科学可以从数据科学家的真人真钱网上娱乐网站和观点中学到很多东西,同样,数据科学家也可以从真人真钱网上娱乐网站科学家那里学到很多东西。如果你想研究公众舆论,那么说GSS比Twitter好是没有意义的。你必须要问,哪个数据源对我们的问题最有用。
有一章特别吸引我的是道德问题。你写道,真人真钱网上娱乐网站科学家在面对看似棘手的官僚体制时,大多只考虑道德与伦理问题,而数据科学家根本就不考虑道德问题。
在与我交谈过的研究人员中,没有人愿意从事不道德的工作,但许多模拟时代的真人真钱网上娱乐网站科学研究——校园实验、调查研究、人种学研究——的伦理道德已经或多或少地得到了解决。一般来说,你能做什么和不能做什么是一致的。我认为,在利用大量数据开始研究之前,真人真钱网上娱乐网站科学家们关于伦理道德的方式已经变得有些常规化了。
现在我们有可能做完全不同的事情。我们有能力在未经同意或不知情的情况下观察数以百万计的人,我们有能力在未经同意或不知情的情况下让人们参与实验,这些都是我们可以做的新事情,我不认为我们作为学者已经找到了如何负责任地使用这种权力的方法。在行业和政府中也出现了类似的问题。在数字时代,我们面临的一个重大挑战是,如何以一种负责任的方式利用这些机会。在这本书中,我试图列出一些可以帮助人们思考和谈论的原则。

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